群体智能——从自然现象到AI远景

群体智能，是指众多简单个体组成的群体通过相互之间的简单合作来实现某一功能，完成某一任务，达成某一目标，在此过程中所体现出来的基于群体的宏观智能行为。

人工智能就业方向及前景人工智能就业方向及前景主要有：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

除了网络空间、虚拟现实、人工智能等技术推动的“赛博朋克”风格作品兴盛外，现代科幻作品的关注点从 科技 到人文，从自然科学到 社会 变迁，从外在宇宙到内心的心理和梦境……呈现越来越广泛，越来越大胆，越来越实验性的发展趋势。

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分布式控制策略下,智能群体有哪些优异表现

1、分布式控制策略下的智能群体表现出一系列卓越性能。群体智能，源于对生物群体行为的深入研究，表现为简单的个体通过互动或协作展现出整体的智能行为。这种自组织过程应用于优化算法，如遗传、蚁群和粒子群等，同时也启发了多机器人系统，如群体无人机的协同控制设计。

2、集中式控制，如Leader-follower和虚拟结构，虽然精度高但依赖复杂的通信网络；分散式控制，如行为控制，易于扩展但控制效果可能不理想；而分布式一致性方法，凭借其灵活性和抗干扰特性，成为研究焦点，尽管算法设计相对复杂。

3、智能控制系统具有足够的关于人的`控制策略、被控对象及环境的有关知识以及运用这些知识的能力。智能控制系统能以知识表示的非数学广义模型和以数学表示的混合控制过程，采用开闭环控制和定性及定量控制结合的多模态控制方式。 再次，智能控制系统具有变结构特点，能总体自寻优，具有自适应、自组织、自学习和自协调能力。

4、DSS的缩写词分类为Computing，涉及的领域包括分布式系统的设计、控制与优化、仿真技术应用等。例如，它在分布式参数系统的控制策略（如最优逼近控制和预测控制）中发挥了重要作用，通过模拟验证了方法的有效性。

什么是群体智能

1、群体智能机器人是一种国际前沿的人工智能研究项目，由多个小型机器人组成的集群式解决系统。群体智能机器人的灵感源于蚂蚁、蜜蜂、鱼群体等生物，在没有统一领导的情况下，也能合作执行大量复杂的任务。

2、集体智慧是一种共享的或者群体的智能，它是从许多个体的合作与竞争中涌现出来的。集体智慧在细菌、动物、人类以及计算机网络中形成，并以多种形式的协商一致的决策模式出现。

3、群体智能的定义：群体智能（Swarm Intelligence）是指由许多简单个体组成的群体，通过个体之间的相互作用和协作，实现复杂的群体行为，从而完成单个个体无法完成的任务。群体智能是一种分布式智能，它将任务分解成许多子任务，分配给不同的个体进行处理。

4、群体智能源于对以蚂蚁、蜜蜂等为代表的社会性昆虫的群体行为的研究。最早被用在细胞机器人系统的描述中。它的控制是分布式的，不存在中心控制。群体具有自组织性。混合增强智能。“混合增强智能”，是指将人的作用或人的认知模型引入人工智能系统，形成“混合增强智能”的形态。

5、群体智能优化算法是一类基于概率的随机搜索进化算法，各个算法之间存在结构、研究内容、计算方法等具有较大的相似性。

6、人工智能的关键技术主要包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习、深度学习、人机交互、知识图谱、跨媒体分析推理和智适应学习等。

群体智能的特点

1、群体中每个个体的能力或遵循的行为规则非常简单，因而群体智能的实现比较方便，具有简单性的特点。（4） 群体表现出来的复杂行为是通过简单个体的交互过程突现出来的智能（ Emergent Intelligence） ，因此，群体具有自组织性。

2、分布式计算、自组织等。分布式计算：群智能算法模拟了真实群体的分布式计算方式，个体之间的信息传递和协作是并行进行的，因此具有较好的计算效率和适应性。自组织：群智能算法中的个体通过局部信息和相互作用不断调整自身状态和行为，最终形成整体的自组织结构，具有较强的自适应能力。

3、群体智能是什么意思？简单来说，就是在集体中发挥出智慧的能力。它是一种利用众多个体的思想和行为在特定条件下产生的集合智慧。在群体智能中，每个人都可以提供自己的知识和经验，通过相互交流，最终达到共同解决问题的目的。群体智能的应用范围非常广泛。