智慧农业是什么?

所谓智慧农业是智慧经济在农业上的应用体现，随着5G传输技术、大数据信息处理技术等先进技术普及，物联网技术的现实应用条件开始成熟，传统农业便灵活运用物联网技术，摇身一变成为智慧农业。

智慧农业是现代信息技术与传统农业深度融合形成的数字化农业方式，是在信息技术和先进装备条件的基础上，实现生产过程的精准感知、智能控制、智慧管理，追求农业更高资源利用率、更高劳动生产率和更好从业体验感的农业形态。

智慧农业，其实就是将一些智能化的设备，在农业中应用，让农业种植更加简单和方便。举例来说 比如灌溉和施肥 传统的灌溉都是凭经验决定灌溉时间，灌溉水量。

南京瀚之显电子科技有限公司物联网的应用方案

南京瀚之显电子科技有限公司提供全面的物联网应用解决方案，涵盖多个领域。在农业环境监控方面，通过微传感器网络实时收集温度、湿度、光照等参数，异常数据能触发温室设备自动化控制，适用于温室、大棚和种植区的综合管理，以及养殖基地的监测报警。

WSN行业应用整体解决方案，已经广泛应用在了自动抄表AMR、智能家居、工业现场数据采集、现代农业环境监控、物资定位等领域。

物联网的应用如下：智能仓库。物联网一个很好的应用。它能准确的提供仓库管理各个环节数据的真实性，对于生产企业，可以根据这个数据合理的把控库存量，调整生产量。物联网中利用SNHGES系统的库位管理功能，可以准确提供货物库存位置，这就大大提高了仓库管理的效率。智能物流。

在这一方面，南京瀚之显电子科技有限公司和安徽斯玛特物联网科技有限公司通过多年来不断探索研究，通过不断提升科技实力，一直走在了各个物联网行业应用的前沿。

人工智能在农业中的应用目前难以实现的是

说到人工智能在改变农业作业方式和在种植中发挥的作用，首先就是产前种子的选育和检测。比如说选种。种子是农业生产中最重要的生产资料之一，种子质量直接关系到农作物的产量。种子的纯度和安全性检测，是提升农产品质量的重要手段。

这些项目中包括甜辣椒收割机器人、苹果收获机器人、精密树冠优化喷雾机器人和其它基于人工智能的农业系统。然而这些都还得到商业应用和推广。CNH正在与DroneDeploy合作开发软件，创建一个叫做PLM无人机数据管理的新数据服务，该数据管理旨在帮助农民收集从空中绘制的作物和农田的实时数据。

传统农业技术手段会造成水资源浪费、农药使用过度等问题，不仅成本高、效益低，产品质量得不到有效保障，还会造成土壤和环境污染。在人工智能技术的加持下，农民将能够实现精准播种、合理水肥灌溉，进而实现农业生产低耗高效、农产品优质高产。提供科学指导。

人工智能在农业领域的研发及应用早在本世纪出就已经开始，这其中既有耕作、播种和采摘等智能机器人，也有智能探测土壤、探测病虫害、气候灾难预警等智能识别系统，还有在家畜养殖业中使用的禽畜智能穿戴产品。这些应用正在帮助我们提高产出、提高效率，同时减少农药和化肥的使用。

边缘计算有哪些应用场景

1、云游戏 云游戏依赖于低延迟的数据传输。边缘计算通过接近玩家的边缘服务器减少延迟，提供流畅和沉浸式的游戏体验。 内容交付 边缘计算通过缓存内容如音乐、视频流和网页，显著提高了内容传播效率，降低了延迟，并保证了网络的灵活性和定制性。 交通管理 城市交通管理可以通过边缘计算变得更加高效。

2、边缘计算主要应用于以下场景：无人驾驶 智能安防 语音协助 医疗保健 农业和智能农场 能源和电网控制 从十次方平台看到的，望采纳。

3、物联网（IoT）：边缘计算盒子可以作为物联网设备的网关，将传感器数据进行本地处理和分析，减少对云端的依赖，并减少数据传输延迟。视频监控和安防：将边缘计算盒子部署在视频监控现场，可以对摄像头捕获的视频流进行实时分析和智能识别，如人脸识别、行为分析等，减轻对中心服务器的压力。

4、据我所知，蓝海大脑的边缘计算服务器可以应用于自动驾驶、路移检测与识别、车牌识别、声纹识别、物体识别、建筑视觉认知、智能连接直观安全、永远在线感知、沉浸式多媒体、语音、音频识别、终端自然交互等等。

5、瑞驰信息的边缘计算盒子一般在智慧安防、水利、智慧社区、智慧工地、应急等各种场景。同时，也大量的云厂商、通信运营商和设备厂商都开始提供边缘计算盒子的解决方案，使得边缘计算盒子成为物联网的重要组成部分。可以尝试一下瑞驰信息的产品。

6、根据多年边缘计算场景探索和落地实践，边缘计算已呈现出两大明显发展态势。第一个趋势是边缘赋能，将它提炼一下，称为“X+边缘”，这里X代表各个行业，即边缘计算为各行各业赋能。